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AI公司招聘页上罕见“运营”岗位，但运营并未消失，而是被拆解为产品增长、客户成功等更精准的角色。本文剖析运营职能在AI时代的重组，探讨C端与B端市场、品牌建设的差异，揭示AI公司真正需要的增长逻辑。 打开招聘软件，会看到一个颇有时代感的分类。 BOSS直聘首页把“客服/运营”放在同一个职位入口里，甚至有些职位百科里还有一个更直接的词：运营客服。[1] 这多少有点伤人。 过去十年，互联网运营写过
近日，蚂蚁集团正式开源了多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线。首个版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理。AI Coding和智能体技术极大提升了内容、代码和方案的生成速度，但系统整合与组织协同却严重滞后。新的挑战不再只是让单个智能体变得更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效地完成复杂任务。在企业中，数据受到隐私、合规和
随着生成式 AI 和智能体逐渐进入企业业务系统，网络安全市场也在快速增加一批带有“AI”标签的新产品。但在 AI 安全网关、网络安全助手、智能体防火墙等概念密集出现的同时，企业开始追问一个更实际的问题：这些工具究竟解决了什么问题，又是否值得持续投入？ 7 月 30 日，Gartner 高级研究总监陈延全在分享最新版《2026 中国网络安全技术成熟度曲线》时表示，2026 年中国网络安全市场主要受
AI创作门槛的降低，使得内容生产变得更加“过剩”的链条。过去一年多，多模态模型把技术门槛推至前所未有的低点，让普通人也能通过简单的提示词、注册会员和积分生成高质量的内容。
近日，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施 Avernet，社区版本已上线。首个版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理。AI Coding 和智能体技术极大提升了内容、代码和方案的生成速度，但系统整合与组织协同却严重滞后。新的挑战不再只是让单个智能体变得更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效地完成复杂任务。在企业中，数据受到隐私、合规
完成Vibe Coding后，如何将作品低成本部署上线？本文以阿里云ECS和域名注册为例，手把手教你从购买服务器、备案域名到配置宝塔面板、解析DNS的全流程，助你快速搭建个人网站，实现MVP验证。
复杂作业系统设计中，控制逻辑的设计是核心环节。本文从海外物流管理系统切入，探讨了大型B端系统的复杂性根源，包括复杂的逻辑依赖结构、广泛存在的状态漂移问题以及北极星指标在管理与作业部门间的错配现象。这些问题导致系统设计困难重重，难以实现预期效果。文章进一步提出了系统工程需求分析法，通过识别边界、限制和目标，直接暴露出冲突点，并提出了解决思路。最后，文章展示了如何根据系统工程原则进行控制逻辑的设计，包
AI Demo惊艳，但落地B端却频频翻车？问题不在模型，而在产品架构。本文提出五层架构：模型、知识、规则、系统、流程，教你如何设计可验证、可执行、可追责的AI产品，从“提示词设计者”升级为“任务系统设计者”。 一个AI Demo通常很容易让人兴奋。 上传一份材料，几秒钟后系统就完成了摘要；输入一句业务问题，模型迅速给出结构完整的分析；再说一句“帮我处理”，它甚至能规划出后续步骤。 但Demo进