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8月13日，DeepSeek发布了首个Harness产品——DeepSeek Harness。上线首日，GitHub Star就突破了5万，显示了用户对这款产品的极高期待和热情。该工具旨在通过“一切皆插件”的理念，支持模型、工具、Skills等模块的自由拆装，提供四种模式：标准模式、程序化工具调用模式（Programmatic Tool Calling Mode，简称PTC）、极简模式和创造模式。
过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。 Daisy Hollman，这位
Anthropic公司开发的JavaScript运行时及工具链因执行速度快而受到赞誉，但背后糟糕的编码实践引发批评。Bun项目的创建者Jarred Sumner宣布，他利用Claude智能体仅用11天将Bun从Zig编程语言移植到Rust语言，耗资约16.5万美元。此举标志着之前被视为规模过大难以实施的软件重构，如今借助AI技术变得可行。鉴于Bun用户发现的漏洞数量日益增多，这次移植势在必行。Zi
Codex 和 Claude Code 两位负责人吵翻了一场开发者封号风波，最后演变成了 OpenAI 和 Anthropic 两位 Coding Agent 负责人之间的一场大型公开“互怼”。事情的戏剧性在于，双方几乎把能发生的情节都演了一遍：OpenAI 的 Codex 负责人手把手教用户怎样把 GPT-5.6 Sol 塞进竞争对手 Claude Code 的“身体”里，这可以说挑衅意味很浓
在AICon全球人工智能开发与应用大会上，浙江大学百人计划研究员庄博涵将分享《面向多模态推理的高效长上下文建模》主题。2026年，多模态大模型正从“被动感知”走向“主动执行”，而不断增长的上下文长度与生成成本成为其规模化落地的核心瓶颈。本次分享围绕面向多模态理解与生成的高效推理展开，介绍团队在大模型“算法—系统协同设计”上的最新进展。
DeepSeek Harness 是一个由 Claude Code 开发的项目，旨在提供更强大的上下文组织、工具设计和权限策略。然而，它的安装和使用过程相对复杂，需要用户有一定的技术背景。目前，DeepSeek Harness 仍处于内测阶段，初步体验表明它可能无法完全满足所有需求。