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今日AI互联网日报速览：DoorDash使用Kimi编程遭美国议员调查，低成本模型走进企业核心工作流；美国企业转用中国大模型降本，Kimi与阿里模型进入海外业务；DeepSeek拟建1GW内蒙古数据中心，模型竞争继续向算力底座下沉；DeepSeek Harness内测，面向开源开发者招募首批用户；Google向更多用户开放Gemini Spark，可订机票并整理收件箱；Majestic推出128T
在智能体时代，企业AI从Copilot转向Agent，数据系统的角色正在被重写。随着企业AI从Copilot走向Agent，数据系统的角色正在被重写。他们不再只是支撑报表与训练，而是要为智能体提供可理解、可访问、可追溯、可治理的数据服务。企业真正的困境往往不是「没有模型」，而是数据沉睡与AI悬浮并存——资产存而不通、通而不用；通用Agent会聊天、会调工具，却进不了核心数据研发与治理流程，更不敢被
NVIDIA Vera Rubin NVL72 正式登场，从芯片到电网全栈协同设计，旨在压低每个Token的成本。其供应链覆盖350家工厂，提供大规模算力需求满足。Vera Rubin平台通过极致协同设计实现每瓦性能和最低的Token成本。
随着Vibe Coding的普及，"人人都是开发者"成为口号。然而，当写代码变得越来越容易，决定产品成败的真正因素却更加突出：如何发现用户真实需求并快速实现一个可行的最小可行产品。
随着2026年的到来，开源鸿蒙（OpenHarmony）已进入其发展的下半场。这一阶段，生态重心转向了场景落地，其中最大的机遇在于嵌入式AI硬件的开发。借助于开源鸿蒙的标准化底座和端侧AI下沉、边缘智能爆发等多重红利，开发者、硬件厂商和创业团队正迎来一个不容错过的核心赛道。
本文旨在为正在使用或考虑使用 WorkBuddy（类似AI助手）的用户，提供全面的技能安装指南。通过介绍技能、套件和SkillHub的概念及其区别，我们将展示如何利用这些工具来提升工作效率和生产力。
过去一年，Agent 几乎成为大模型行业最密集的关键词。从工作流编排、低代码平台，到 Coding Agent、多 Agent 协作和能够长期自主运行的智能体，应用形态不断变化。但与市场期待的“Agent 元年”相比，真正进入稳定生产环境的项目仍然有限。问题或许并不完全出在 Agent 的能力上。随着模型快速迭代，一个现实的矛盾开始出现：企业投入大量工程资源搭建的 Agent，可能在下一个模型版本