分享行业趋势、技术干货和数字化转型的最佳实践
OpenAI官网首发提示词教程，指导用户如何利用ChatGPT等工具创作图像。教程包括手绘角色、带字海报、照片换装和线稿转写实等多种场景，详细解释了如何根据需求编写提示词并生成相应的图片。例如，在绘制儿童绘本插画时，首先定义角色（如森林小英雄），然后逐步添加细节，如表情、服装和背景，最后通过提示词控制生成结果的风格和细节。此外，教程还提供了界面图的制作方法，展示了如何根据内容和布局要求创建实用且美
最近，微信把自家的AI知识库开源了。这个变化意味着企业AI产品从简单的问答组件转变为更复杂的知识基础设施。WeKnora是腾讯开发的一套基于大模型的知识管理框架，它不仅支持传统的RAG快速问答功能，还加入了ReAct Agent和自动Wiki模式，使企业能够将大量资料转化为可操作的知识。此外，WeKnora还支持多种文件格式和数据源同步，并提供了向量检索与BM25关键词检索结合的能力，以及本地模型
最近，微信宣布其自家开发的AI知识库WeKnora开源，这标志着企业级AI应用的一大步。WeKnora不仅提供基础的问答功能，还整合了Agent、自动Wiki、知识图谱等高级功能，使其成为企业构建AI能力的强大工具。通过将企业资料统一管理并利用自然语言处理技术生成答案，WeKnora改变了传统知识检索的方式，使企业能够更高效地利用内部资源和外部信息。此外，WeKnora支持多种文件格式和数据源同步
随着生成式AI的广泛应用，企业开始关注其成本和效益。然而，Token账单异常不仅关乎财务问题，更是识别安全事件的重要信号。在Akamai分享中，张珂指出许多企业缺乏一致的成本观测能力，导致难以及时判断Token消耗的来源。
之前我发布的Claude Code、Harness Engineering和OpenClaw等橙皮书，虽然受到了粉丝的欢迎，但它们更多的是阶段性的尝试。现在，我推出了名为Huashu-Report的新工具，它不仅比橙皮书更为先进，而且功能也更加广泛。
随着生成式AI的广泛应用，企业开始关注其成本和效益。然而，Token账单异常不仅关乎财务问题，更可能是识别安全事件的关键信号。在Akamai大中华区副总裁张珂的分享中，许多企业已接入第三方大模型或自建推理服务，却缺乏对Token级别成本观测的能力。当调用量异常增长时，企业往往只能看到月底账单上升，难以及时判断这些Token的来源。这种“看不见”的现象可能导致AI项目的真实投入高于预期，削弱企业发现
在人工智能（AI）领域，AI 负责创造，而人类则承担着低价值的工作。这种分工模式不仅体现在 AI 工具的创建和交付上，还扩展到了日常办公任务中。例如，RooCline 插件允许用户通过简单的复制粘贴需求来处理 AI 生成的半成品，这进一步加剧了人类与 AI 之间的工作分配不均。随着 AI 工具如 Amazon Quick 的推出，人们开始关注如何让 AI 更好地服务于人类的创造性工作，而不是仅仅承
在2026年，AI的创造和人类工作之间的紧张关系仍然是一个热门话题。AI的高效性使得许多低价值的工作被自动化，从而为人类腾出更多时间进行创造性工作。然而，随着AI技术的不断进步，它开始接管那些原本由人类完成的复杂任务，这导致了工作效率的提升，但同时也增加了人类的负担。例如，AI工具如RooCline的“Human Relay”模式，使得人类需要从多个工具中搬运信息到AI工具中，这不仅增加了工作量，
美国第二大律所瑞生律师事务所（Latham & Watkins）斥资数千万美元购买英伟达（Nvidia）服务器，以自建私有AI模型，避免将客户合同数据发送至OpenAI。