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随着AI从简单的模型训练和部署，转变为自主执行任务的软件系统，软件工程面临重大挑战。2026年QCon上海站将探讨如何通过AI Coding实现这一转变，并展示如何在小红书客户端中实施这一策略。
OpenAI最近发布了关于GPT-Live架构的报告，该报告详细介绍了其如何设计以实现连续有状态语音交互。这种架构通过将媒体处理和推理分离，并采用专用推理机制来管理会话状态，同时引入WebRTC Abridged Roundtrip Protocol（WARP）和Instant Connect来降低启动延迟。这种设计旨在解决实时人工智能应用中的核心挑战，即使在其他操作存在可变延迟或依赖外部服务的情
OpenAI最近发布了关于GPT-Live系统的工程报告，详细介绍了其设计思路和实现方式。该系统通过分离媒体处理与应用逻辑，实现了对延迟敏感的媒体处理与更广泛的应用工作的分离，同时保持语音交互的连续性。系统采用有状态推理机制，允许在需要时将会话上下文迁移到新的模型实例上，以提供所需的运维灵活性。此外，系统还引入了WebRTC Abridged Roundtrip Protocol（WARP）和即时
在2026年QCon上海站，蚂蚁集团阿福技术专家肖汉松将分享他关于如何通过Harness和Loop工程实践，应对持续涌入的线上Badcase问题的经验。随着AI技术的深入应用，软件工程师面临的挑战也发生了变化：团队需要思考如何让具备自主能力的AI稳定、可信、可控地运行，而不是仅仅训练模型或部署模型。为此，他们采用了两阶段策略：首先使用Harness解决修复和验证问题，然后利用Loop处理新的问题。
HashiCorp将HCPTerraform定位为新一代AI驱动基础设施的控制平面，强调了智能体在基础设施配置中自主编写、执行和验证的重要性。这种转变不仅改变了传统的IaC工作流，还引入了多层控制机制，确保智能体在受控环境中运行。
2017年，Google的《Attention Is All You Need》震撼了整个行业。LSTM和GRU被广泛使用，但随后OpenAI的GPT-6 Astra展示了一种全新的循环神经网络技术——循环深度。
尿石素A，一种在细胞自噬过程中发挥关键作用的物质，近年来因其潜在的抗衰老和抗炎效果而备受关注。然而，关于其体内活性和有效性的研究却充满争议。本文旨在深入探讨尿石素A的人体代谢机制、临床试验中的局限性以及未来研究方向。
用户细分是运营精细化的基石，但多数人只知聚类却不懂业务落地。本文从实战出发，剖析如何将运营目标转化为分析问题，筛选有效维度，避开常见误区，让细分真正驱动增长决策。 我们说过，用户分层是一种特殊的用户细分形式：按价值高低细分。那普遍的用户细分该怎么做呢？ 很多人习惯把数据丢给AI，几秒钟就能吐出一个K均值聚类结果，标签都帮你打好了。可拿给运营一看，还是那句评价：“没啥用处”。为啥？今天系统解答一