分享行业趋势、技术干货和数字化转型的最佳实践
DSH Market：DeepSeek Harness插件市场是一个为DeepSeek Harness配套的可视化插件市场。它提供了超过300个插件，支持分类筛选、搜索、Star数量、热门/最新排序，并有双语内容说明。真正的亮点是「热安装」功能，可以实时看到安装进度，对于频繁尝试各种Agent插件的开发环境非常实用。插件更新也通过GUI操作完成，包括检查npm版本或固定Git commit与HEA
随着MCP 2026-07-28规范的发布，一项重大变革在智能体治理领域展开。该规范取消了协议会话，引入了两个新的HTTP标头Mcp-Method和Mcp-Name，使得每个请求都携带必要的信息，如方法、名称和客户端身份。这一变化不仅简化了请求处理流程，还为智能体提供了更灵活的路由机制。然而，这一转变引发了关于是否将MCP转变为REST API的激烈讨论。一方面，支持者认为无状态化使MCP更加易于
在当今的数字化时代，人工智能（AI）技术的应用日益广泛，尤其是在客服领域。OpenAI的Presence系统展示了AI在处理英语来电问题方面的潜力，通过75%的自动解决率引起了广泛关注。这一数据不仅证明了AI在没有人工介入的情况下能够有效处理客户问题，而且为AI是否能够完全取代传统客服工作提供了初步证据。然而，产品分析师和业务领导者需要深入探讨这一成果背后的实际意义，并考虑如何将AI技术有效地整合
Spotify最近推出了一种新的存储架构——Random Access Parquet（RAP），旨在解决现代数据湖中点查询效率低下的问题。RAP通过在Apache Parquet文件之上增加一个外部索引层，实现了对数据湖中数据的低延迟点查询，无需将数据集复制到操作型数据库或AI应用中。这一创新不仅提高了检索单条记录的效率，还支持了分析处理、机器学习流水线、Notebook和对延迟敏感的在线应用。
GPT-5.6模型降价的消息引发了业界的广泛关注，但许多企业可能忽视了一个更实际的问题：模型的成本并不仅仅体现在价格上。真正的成本陷阱在于模型过度承担了本应由人工或系统处理的任务。例如，一个Agent如果让模型做了太多不该做的事，比如筛选、重试和上下文管理等，那么即使模型变得更便宜，也并不意味着它自动变得好用。因此，产品经理应该首先优化工作流，而不是盲目升级模型。此外，模型的选型不应只关注价格，而
在金融科技领域，随着AI技术的持续演进，模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善AI工程体系，并让AI在复杂业务环境中稳定运行，成为产业探索的新重点。8月21日至22日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办，汇丰科技内部开源负责人李渭宁将分享“从代码生成到研发闭环：AI Coding在金融科技SDLC中的落地实践”。本次分享将结合汇丰科技在AICoding领域的企业级实践，介绍如何通过
DeepSeek 的 Harness 终于来了。8 月 13 日，DeepSeek 面向全球开发者开放 DeepSeek Harness 开发者预览版，首个版本为 v0.1，并同步以 MIT 协议开放源代码：开发者现在可以通过 npx @deepseek-ai/dsh web 直接启动 Web UI，也可以从 GitHub 拉取完整项目。从版本号看，这还远未到成熟产品阶段。DeepSeek 也明确
Cloudflare推出了Cloudflare Computer，这是一个新的开源运行时，旨在为AI智能体提供更接近真实“计算机”的环境，而不只是临时容器。该公司利用Cloudflare isolates实现快速的无服务器执行，使智能体成本更低、速度更快，也更容易扩展。
安卓系统不通过root权限即可运行Linux图形应用，颠覆了传统认知。tawc项目实现了这一突破，无需root即可在安卓上运行带硬件加速的Linux图形界面程序。