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本文旨在探讨AI产品架构选型的核心问题，特别是工作流、路由、自主Agent和开放对话助手等四种主流架构的优缺点。通过分析Anthropic在《Building Effective Agents》中的定义，我们了解到，AI产品的架构选择是一个核心决策点，关系到产品的性能、成本和可扩展性。文章首先指出，所有架构争论的核心在于一个问题：流程的下一步应由代码决定还是模型决定？这个问题的答案将直接影响到产品
随着AI技术的快速发展，智能体的能力越强，其潜在的风险也越大。本文将深入探讨智能体投毒的常见场景和真实案例，并给出产品经理必须掌握的四层安全防护架构。
Dianne Penn是Anthropic公司第一个技术型产品经理，她认为产品经理的核心技能从撰写文档转变为定义评测标准，判断力成为最稀缺的资源。
小红书正逐渐采用类似抖音的智能助攻系统，由算法自动分配预算和决策。尽管平台逻辑与抖音不同，但商家需适应这一变化，因为广告成本和效果越来越透明化。
小红书正逐渐采用抖音类似的智能投放系统，如「智能助攻」，由系统自动分配预算和决策。尽管平台算法在优化投放效果，但商家仍需关注广告成本和实际收益。