在人力资源领域，AI办公Agent展现出巨大应用潜力。当前政策对AI在人力资源领域应用予以明确支持，行业营收规模已达约三万亿，灵活用工业务更是实现多年翻倍增长。然而，实际工作中HR面临的招聘、制度、培训、答疑及离职面谈等多类重复劳动，是AI办公Agent高效承接的典型场景。基于常见需求梳理的四个实际应用场景，涵盖招聘启事撰写与合规检查、新员工培训材料构建、制度答疑自助查询以及离职面谈记录归纳，均可借助WorkBuddy等AI办公Agent高效完成。结合提示词模板与专业Skill技能，针对不同场景提出针对性的解决方案，标志着人力资源AI化发展步入务实落地阶段，为从业人士提供清晰的实践参考。
--91likeyou---
还是老规矩，老马根据常见的需求整理出了4个实际应用的场景。不一定全面，也不一定准确，仅供各位从业人士参考。旨在抛砖引玉，帮助大家打开AI办公Agent在各自行业落地应用的思路。
招聘启事撰写与合规自查
场景痛点
写招聘启事是每个HR都会干的活，但大部分公司的写法是打开去年那份 Word文档，改个岗位名称就发布出去了，写出来全是能承受工作压力，有团队精神这种八股文。
求职的人看了几行就划走了，什么限男性、35岁以下、已婚已育优先这类招聘要求，其实都是一些就业歧视的雷区。
解决思路
把JD拆成两步去做，第一步让先AI生成初稿，你把岗位名称、要做的事、公司情况告诉它，让它先生成一版讲人话，AI味道不到太浓的。
第二步就很关键了，生成后的JD先别着急拿来发布，继续让AI扮演另外一个角色再读一遍，专门挑歧视性的用词。招聘合规上因为AI学过大量的法规和案例，已婚已育优先这种自以为无害的写法它一眼就能揪出来。
实操方法
在WorkBuddy上新建个任务，然后把岗位的基本情况告诉它。使用下面的提示词模板时，可以根据你的实际岗位需求微调修改之后发给AI进行处理：
我们公司想招一名电商运营专员，你帮我写一份招聘启事。这个岗位平时主要负责店铺的日常运营、活动策划和数据复盘，任职要求分成必备的和加分两档来写就行。语气别写成八股文，说人话，让求职的人看了愿意投。写完之后你先别急着交，换一个角色，假装你是劳动法方向的合规审核员，把这份启事里可能涉及年龄、性别、婚育、户籍这些歧视性表述的用词逐条挑出来，给我一份修改建议，我确认之后再去发布。
想把JD写得更细的话，WorkBuddy的技能市场里有一个recruiting-jd-kit招聘JD与钩子包的Skill技能，它除了能输出JD的成稿，还内置了一张三十七项的反歧视合规检查表，能逐条帮你核对校验用词：
另外还可以在WorkBuddy的专家入口，搜索招聘专家，这里面也有不少相关的专家可以召唤。还是那句话，专家跟Skill技能一样，选择一个合适的长期使用就行，不要全部都装，或者装太多：
新员工入职培训材料
场景痛点
带团队的新人是HR和用人部门协同的工作内容，但很多公司的新员工培训材料基本没人系统做过。培训的PPT基本靠网上搜模板东拼西凑，讲义是三年前的老版本。
新员工问我们公司的转正考核是怎么算的，十个人能问出十种答案。尤其像连锁企业的门店多，这个矛盾更明显，总部想做标准化培训，光是把各个店铺的制度对齐就得耗费很多精力。
解决思路
正确的思路是让AI先搭好骨架，人再去填充好血肉。比如把培训对象、天数、要解决的问题告诉AI，让它先安排输出成一版课程计划和讲义大纲，考核方式也让它一并输出。
AI输出的是结构和框架，公司的实际制度，真实业务案例就是需要人工填充的血肉。没有这些真实内容，新员工听完只会觉得跟我的工作没关系。补充的内容沉淀下来，下一批新人培训接着使用，这些材料是越用越厚的。
实操方法
同样是在WorkBuddy新建任务后，把培训的基本安排和要求告诉它，再使用下面的提示词模板根据实际需求微调修改，发送给AI进行处理：
我是公司的人事专员，这周有一批新员工要入职，你帮我出一份三天的入职培训计划。内容大概分成三块，第一天讲公司介绍和规章制度，第二天讲产品知识和部门分工，第三天讲岗位技能和模拟演练。每天列出当天的学习目标、上午下午的时间安排，以及用什么方式考核有没有学会。计划出完之后，再把第一天公司介绍那部分整理成一份讲义大纲，标注出哪些地方需要我补充公司的真实内容，我拿去填充完就能直接用。
如果想进一步把整套培训体系一次性搭建起来的话，WorkBuddy的技能市场里有sme-onboarding-training中小企新员工入职培训体系搭建可以安装一下，只需要问几个问题就能输出方案，还带有计划表和考核表：
另外需要注意的一点是，AI输出的培训内容中涉及公司薪酬，考勤这些具体制度的细节，它只能按常规做法去瞎猜或者瞎编。所以必须人工二次逐条对照公司的正式制度文件，核对过再讲给新员工听，有时候讲错了比不讲还麻烦。
员工制度答疑自助查询
场景痛点
新员工问得最多的问题无非就是那几个，什么年假怎么算，报销找谁签字，社保在哪查。HR每天在，时间全浪费在这上面。这些问题的答案其实早就写在员工手册里，只是没人去看罢了。
解决思路
第一步先把散落在各处的制度文档整理成一份常见问题问答手册，这一步 AI就很擅长，你把考勤制度，报销规定这些现成的文档发给它，让它按分类整理成问答对。
第二步是老马要重点说的，问答手册用起来之后，可以让WorkBuddy把它搓成一个员工自助查询的小网页，员工在，遇到复杂问题再去转人工解答。
实操方法
在WorkBuddy上新建个任务，然后把制度文档上传上去。再使用下面的提示词模板微调修改后发给AI整理出问答手册：
我把公司的考勤制度、请假流程、报销规定、福利说明这几份文档发给你，你帮我整理成一份员工常见问题问答手册。按入职、考勤假期、工资福利、报销、离职这几个分类放好，每个问题下面给一个简短好懂的答案。答案里凡是文档里写得含糊、或者你拿不准的细节，先标注出来，我来逐条核对，别自己编一个答案放上去。
AI整理出来的问答手册，需要人工二次核对一遍，避免存在瞎编的错误内容。接着进一步把这份问答手册，搓成一个员工可以自助查询的小网页工具，同样是使用下面的提示词模板发送给WorkBuddy生成：
我们公司的人事制度文档比较散，员工有点事就来问我，我想做一个员工自助查询的小网页。把我发的考勤、请假、报销、福利这些制度文档都读进去，按分类整理好，员工打开网页可以搜索关键词，比如请年假、报销发票，就能看到对应的制度原文和一段通俗解释。页面要能在，员工自己就能查，不用再来问我。做好之后发布成链接，我把链接存在。以后制度有更新，我跟你说一声，你再照着把网页内容更新一遍。
按照国际惯例老马也跑了一遍上面的提示词，生成后的效果截图给大家看看。WorkBuddy搓出来的网站应用是全栈的，也就是包含了前后端的完整应用，所以有提示开启云服务，一定要点击允许:
这个场景下就不推荐安装什么Skill技能，纯靠提示词模板去整理出问答手册，再加上生成的网页工具，基本上已经能解决问题。只是剩下的一些边界问题，得靠人工去解答，当然后续也可以看看能不能纳入问答手册的。
离职面谈记录归纳
场景痛点
离职面谈很多公司都有做过，但做完基本就算完了，面谈的记录放在文件夹里，没有人会再去翻看一下。员工走的时候说的真话，其实是公司最贵的反馈。
可惜都死在了一堆记录里，只靠人脑去简单总结，最后也理不出个所以然。很多老板以为自己知道员工为什么走，但真实答案往往和自己想的不一样。
解决思路
可以把一段时间内的离职面谈记录交给AI去做主题归纳，包括薪酬、班次，直接上级，工作强度等这些原因各自占比多少。
员工反复提到的具体问题是什么，一目了然。这件事的关键在于记录要足够多，归纳出来的结果拿去跟管理层讨论，总比拍脑袋拍出来的留人方案靠谱得多。
实操方法
在WorkBuddy上新建个任务，把面谈记录整理好上传上去。使用下面的提示词模板，根据实际情况修改后发送：
我们公司这半年积累了一些离职面谈的记录，我把记录发给你。你先把记录里的姓名、，然后按主题做一次归纳，比如大家离职的原因里，薪酬、班次安排、直接上级、工作强度这些各占了多少，员工在面谈里反复提到的具体问题有哪些。归纳完给我一份总结，把最集中的三个问题列出来，每个问题配上几条员工的原话摘录，我拿去跟管理层讨论。
这个场景下想把离职面谈这件事情做得更专业的话，可以在WorkBuddy的技能市场里搜索hr-toolkitHR全流程工具箱安装一下，它覆盖了从招聘到离职整个环节，其中离职面谈提纲部分还有追问真实原因的问法和合规提醒：
员工离职原因属于很敏感的个人信息，记录上传前记得先做一遍脱敏，脱敏的话可以直接用提示词告诉WorkBuddy，像员工姓名，性别，工作年限等需要脱敏的细节，让AI直接占位替换就行。
AI归纳出来的结果只能在管理层小范围内讨论使用，别做成全员可见的报告之类的。另外AI归纳的是记录里写了什么，员工没说出口的原因它归纳不出来，所以结论只能作为参考。
作者：马佳彬 公众号：马佳彬
题图来自 Unsplash，基于CC0协议
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