9月20日，阶跃星辰发布了新一代旗舰基座模型Step 5 Preview。该模型专注于AI编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景，旨在提升模型在真实世界Agentic任务中的表现，并进一步拓展智能与成本之间的最优边界。在全球权威榜单Artificial Analysis In Index（AA综合智能指数）中，Step 5 Preview跻身全球开源前三。值得注意的是，该模型单任务成本仅为Claude Opus 5的1/8。预计10月15日正式开源。Step 5 Preview采用稀疏MoE架构，总参数量为600B，激活参数为27B，支持100万Token上下文窗口，原生支持文本与视觉输入，在软件工程、专业工作流和金融等场景表现突出。
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在能力、成本、效率与场景覆盖之间寻求最大化平衡，是 Step 5 Preview 的核心卖点。模型面向真实世界的智能体任务，其定位是可持续处理复杂任务的主力工作模型。在能力与成本的权衡中，常用“帕累托前沿”描述当前能够达到的最优边界。前沿越向外推，意味着同样的成本可以买到更强的智能。而 Step 5 Preview 将 In Index 与单任务成本之间的平衡进一步逼近更优解。
在公开和内部评估中，Step 5 Preview 在复杂的软件工程任务（包括长期规划任务）以及专业知识工作和金融领域的基准测试中均表现出色。
阶跃认为，过去大模型 Scaling 的核心，是用更多计算换取更强智能；但随着模型规模扩大、智能体任务复杂度提升，计算成本也在快速攀升。因此下一阶段模型 Scaling 的关键，是提升计算转化为智能的效率。从 Step 3.5 Flash、Step 3.7 Flash 到 Step 5 Preview，阶跃连续三代基座模型都延续了对这一问题的探索。
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