豆包,被张一鸣送上了车

豆包与火山引擎合作发布的豆包座舱助手,标志着AI在汽车行业的一次重大突破。该助手不仅支持实时感知车辆信号,还能调用数千个整车原子能力,如车控、导航、辅助驾驶等。首款搭载车型为上汽荣威家越07,并计划在年内亮相更多车型。这一进展不仅展示了AI技术的进步,也预示着未来汽车将更加智能化和自动化。然而,真正的挑战在于如何让AI真正控制汽车,而非仅仅是提供语音助手功能。特斯拉中国已通过OTA将豆包大模型推送至多款车型,而其他车企也在积极跟进。这次的更新不仅仅是模型的升级,更是AI在汽车领域应用的一次质的飞跃。

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再往前看,火山引擎今年 4 月公布的数据是,搭载豆包大模型的智能汽车已经超过 700 万辆,覆盖 50 多个汽车品牌、145 个车型。

所以这次真正有意思的,不是“豆包上车”。

而是:

以前它更多藏在车机后面当模型,现在开始直接往前台走,变成一个真正能干活的 Agent。

车里的 AI,终于不只是陪你聊天了

这几年“大模型上车”已经不算什么新闻。

几乎每家车企都在做。

但很多所谓的大模型上车,本质还是把原来的语音助手变聪明了一点。

以前你说:

“空调调到 23 度。”

它帮你调空调。

现在你可以说:

“我有点冷。”

大模型理解了一下,最后还是帮你调空调。

体验当然变好了,但 AI 主要负责的还是一件事:

听懂人话。

豆包座舱助手这次比较有意思的地方,是它想继续往后走。

不只是“听懂”,还要自己想办法完成。

比如你开车带着一家人出去玩,直接说:

“孩子准备在后排睡觉了。”

如果整车能力真的被打通,AI 理论上就可以自己判断:

是不是应该调一下后排温度;

是不是应该把音乐声音降低;

是不是该调整座椅;

是不是需要关闭部分灯光。

以前这些都是一个个独立的按钮。

以后可能变成 AI 自己组合这些按钮。

所以汽车里的 Agent 真正值得看的,从来都不是:

它能不能陪你聊天。

而是:

它能不能真正控制这辆车。

 

 

汽车,可能比 Agent

这也是我看到这条新闻后觉得最有意思的一点。

豆包最近也一直在折腾。

但 有一个非常现实的问题:

模型已经会干活了,可 App 不一定让它干。

AI想帮你点外卖、叫车、订酒店、发消息,就意味着它要进入第三方 App。

这里面马上就会碰到权限、安全、协议和商业利益。

说白了:

App。

这些App又不是豆包家的。

所以 想真正接管任务,本质上还得一家一家敲门。

汽车反而简单很多。

空调是谁的?

车企的。

座椅是谁的?

车企的。

车窗、音响、导航、灯光、驾驶模式,大量功能本来就在一套整车系统里面。

只要车企愿意把底层接口开放出来,AI 就不需要跨几十个 App 到处找权限。

更重要的是,汽车本身就是一个非常适合 Agent 的硬件。

它天然有大量传感器。

定位、摄像头、麦克风、温度、座椅状态、车辆状态……

这些都是 AI 的“眼睛”和“耳朵”。

同时它还有大量执行器。

空调、车窗、座椅、音响、导航、灯光……

这些又变成了 AI 的“手”和“脚”。

过去的汽车不缺这些东西。

缺的是一个能把它们串起来的大脑。

所以我反而觉得,真正能把 Agent 做出感觉的设备,未必最先是。

汽车可能跑得更快。

特斯拉用豆包,也说明了一件事

这里再说回特斯拉。

特斯拉中国现在确实已经接入了豆包大模型。

不过有一点需要区分。

今年7月 OTA 上线的这版豆包,主要还是负责实时信息查询、自然对话、唱歌、讲故事这类 AI 语音助手能力。

按照当时公开的信息,它还不能直接控制车辆。

这反而更能说明豆包座舱助手这次的变化。

同样是“豆包进汽车”。

一种是:

把大模型接进车机。

另一种是:

把整辆车的能力交给 Agent 调度。

这两个东西看起来很像,实际差得挺远。

前者解决的是“车机会不会聊天”。

后者解决的是“AI 能不能帮我开这台机器”。

我觉得后者才是接下来智能座舱真正值得卷的方向。

否则无论接入豆包、DeepSeek,还是其他大模型,最后都只是车里多了一个聊天机器人。

,还是会慢慢连起来

当然,这次还有一个值得观察的功能:

手车互联。

按照官方介绍,后续豆包 App 可以远程控车、查询车况,还可以把。

这部分我反而觉得不用吹得太大。

因为、同步导航,本身并不是什么新鲜功能。

真正值得看的是:

AI 会不会成为。

比如你在家里跟豆包说:

“周末想带孩子出去玩,找个两小时车程以内的地方。”

它帮你把目的地、路线、天气这些事情都聊完了。

等你真正坐进汽车,如果不需要再重新设置一次,而是直接继续刚才的任务,这才开始有点意思。

以前我们换设备,就等于换了一套软件。

以后 AI 如果真的能记住上下文和任务,设备本身反而会慢慢退到后面。

不过这件事情现在还早。

至少今天的豆包座舱助手,真正值得关注的,还不是所谓的“跨终端生态”。

而是一个更具体的问题:

AI 开始真正拿到汽车的控制权了。

过去几年,我们一直在讨论 Agent 怎么帮人订票、点外卖、操作电脑。

但很多时候,最大的阻力不是模型不够聪明。

而是它没有足够多的权限。

汽车可能恰恰相反。

车企手里本来就握着整辆车的权限。

现在,只差把这些权限交给一个足够聪明的 AI。

所以豆包这次从、电脑走进汽车,我觉得真正值得看的并不是“豆包又多了一个入口”。

而是:Agent 终于找到了一台真正有手、有脚,而且愿意把控制权交给它的机器。

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