作为一位资深科技编辑，我深知在快速发展的科技领域，一个稳定且高效的开发环境对于开发者的重要性。近期，亚马逊云科技推出的Kiro Crew引起了我的极大兴趣。这款基于Kiro CLI的持续运行开发工作区，不仅能够记住项目上下文，还能学习开发者的工作方式，协调使用的各种工具和工作流。更重要的是，它具备长久记忆、持续运行、自主部署、多端协同等核心能力，使得开发者即使离开电脑也能继续工作，回来时任务已推进到值得Review的阶段。
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开发者虽然少写了一些代码，却多出了一类新的工作。不同 Session 的上下文要自己维护，多个 Agent 的分工要自己协调，GitHub、CI、监控里的状态也要不断带回给 Agent。
只要你合上电脑，很多任务还是会停下来。Agent 等待下一条指令，新的 Session 不知道之前发生过什么，并行运行的 Agent 之间也缺少持续协调。
兜兜转转，人依然是整套 AI 开发工作流里的“人肉集成层”。
能不能再往前走一步，让 Agent 记住跨 Session 的上下文，让多个 Agent 自己协同推进任务？这样，即使开发者离开，工作也能继续，等人回来时，事情已经推进到了值得 Review 的阶段。
为了解决这个问题，亚马逊云科技的 3 位工程师在业余时间，做了一个 Side Project——一个基于 Kiro CLI、可以持续运行的 AI 开发工作空间。
不到半年，Kiro Crew 已经被超过 3.9 万名开发者使用，近 500 名贡献者参与开发。一个原本解决 3 位工程师自己需求的 Side Project，逐渐变成了 Amazon 内部许多开发者日常使用的工具。最终，团队决定将它正式开源。
9 月 4 日，Kiro Crew 核心创造者、亚马逊云科技高级软件开发工程师陈柏霖将做客 AI-DLC 先锋计划特别直播，深度拆解 Kiro Crew 的设计思路与核心能力。直播间还将现场演示“无人值守”开发。
感兴趣的朋友，别忘了扫描下方海报中的二维码预约直播。北京时间 9 月 4 日 14:00-15:10，我们不见不散。
💡认识 Kiro Crew：Keep work moving
建立在 Kiro CLI 之上的持续运行开发工作区。Kiro Crew 能够记住项目上下文，学习你的工作方式，并协调你使用的各种工具和工作流。它具有这些优点：
🧠 长久记忆、持续运行：跨 Session 保留状态、记忆与任务进度。
📚 持续学习、持续进化：将纠正、失败和项目经验沉淀为 Lessons；将重复工作模式转化为可编辑的 Skills。
💻 自主部署、多端协同：支持 Mac、本地 Container 和远程机器，以及 Desktop、Web、CLI、Slack、Discord 等入口。
🛡️ 企业级安全与可控：提供 7 层安全防护，覆盖运行隔离、权限控制、敏感信息保护和操作审计等。
使用 Kiro Crew，丢个任务就走，回来直接收结果！
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