1956年达特茅斯会议为人工智能领域命名，70年后AI已从实验室走向千行百业，促使研究者探讨其未来走向。在ICAAS 2026首场圆桌对话中，诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2021图灵奖得主杰克·唐加拉、数学家马骁、中关村学院何纪言围绕AI技术路线、产业价值、研究方法及自我进化展开多元讨论。尽管嘉宾背景各异、观点存在差异，但核心指向AI发展新阶段的驱动因素，以及其未来发展态势。当前AI产业向大型Transformer架构与相似训练范式集中，虽提升技术进步速度，但全行业押注单一路线也隐含风险。莱维特以银行家比喻强调需灵活探索、规避单一押注，唐加拉主张探索主流路线外机会并接纳失败，凸显AI研究需保持多样性。此外，嘉宾认为AI研究范式正从算法任务多样性转向人类复杂问题解决过程，进而引发AI从追求模型能力转向自主解决问题的瓶颈争议，甚至担忧AI再度遭遇寒冬。莱维特认为寒冬或因过度承诺导致，唐加拉对AI未来持乐观态度，何纪言则提出AI或成社会基础设施。70年前的AI雄心在当下仍具现实意义，未来十年AI或强化推理能力、参与科学发现，但其前进方向不再是单纯提升模型或分数，而是让AI在真实世界持续学习、验证、行动并创造可验证价值，成为智能发展的核心方向。
--91likeyou---
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