近日,上海灵睿智芯计算技术有限公司宣布完成新一轮数亿元融资。本轮融资由多家产业投资机构参与,资金将主要用于高性能 RISC-V 内核的产业落地、智能体 CPU 产品研发以及 AI 原生融合计算架构的持续布局。随着 AI 智能体从对话式向执行式演进,大模型运行时的算力需求结构正在发生改变,CPU 控制密集型计算成为趋势。相比传统 x86 和 ARM 架构,RISC-V 凭借开源、模块化及易于进行领域特定扩展(DSA)的特性,成为构建智能体原生计算架构的新路径。
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在 Agent 交互、多步骤推理以及工具调用等高并发场景下,算力消耗的重心正在从单纯的高吞吐 GPU 计算,部分向高并发、低延迟的 CPU 控制密集型计算转移。
这一趋势让业界开始重新评估 CPU 架构的选择。相比于传统 x86 和 ARM 架构,RISC-V 凭借开源、模块化以及易于进行领域特定扩展(DSA)的特性,成为了构建智能体原生计算架构的新路径。
技术路线上,灵睿智芯于 2026 年初发布了其高性能 RISC-V CPU 内核 P100 v1。该内核针对服务器级应用和智能体高并发需求进行了针对性设计:
动态同时多线程(SMT4)技术:这是目前国内少数支持单核 4 线程(SMT4)技术的 RISC-V CPU 内核。在智能体处理多任务并行、Agent 协同等场景下,多线程架构能够有效提升硬件线程利用率,缓解内存延迟瓶颈。
超深超宽乱序超标量流水线:通过微架构层面的乱序执行(Out-of-Order)设计,提升单核绝对性能,以应对复杂逻辑控制与推理调度。
企业级 RAS 设计:针对数据中心和边缘计算的高可靠性要求,引入了企业级容错、纠错与恢复机制(RAS),确保在大规模算力集群中长时间稳定运行。
目前,灵睿智芯正在推进基于 P100 内核的处理器芯片开发,目标是推出量产级的全国产 RISC-V AI Agent CPU。
在当前半导体投融资环境更趋务实的背景下,灵睿智芯能够获得张江高科、中科创星等产业资本以及壁仞科技等协同伙伴的数亿元注资,反映出一级市场对底层算力基础设施的持续关注。
对国内 AI 产业链而言,基于开源 RISC-V 架构全栈自研高端 CPU 内核,并与国内工艺、封测链条配合,不仅是填补高性能控制芯片空白的尝试,也是在先进计算领域构建自主生态、规避外部供应链风险的必然选择。
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