在快手这样业务高度复杂、迭代迅猛的超大规模系统中，大量长期存活的开关正在演变为一种沉重的隐性技术债。这些开关不仅增加了代码维护成本，浪费了计算资源，还隐藏着稳定性风险。例如，一个过期的开关可能因为旧逻辑未下线而导致线上问题。然而，传统的治理手段如平台规范治理和自动化脚本删除开关效果有限，且难以应对嵌套复杂的业务场景。直到AI的出现，我们才看到了打破这一死循环的可能。2024年下半年，快手决定采用AI治理开关，以期实现更高效、安全且无需人工介入的治理方式。
--91likeyou---
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