在AICon上海2026大会上，平安人寿金管家基础平台研发组副经理黄佳豪将分享《AI神盾平台在金融生态中的智能风控实践》。此次演讲聚焦于寿险支付收银台等核心业务系统的智能告警实践，展示了如何通过“神盾平台 + AI巡检”构建覆盖资金、奖品、权益等资产类系统的风险控制体系。
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平安人寿金管家基础平台研发组副经理黄佳豪已确认出席 “金融领域大模型落地实践” 专题，发表题为《AI 神盾平台在金融生态中的智能风控实践》的主题分享。本次分享聚焦寿险支付收银台等核心业务系统智能告警实践，围绕 “神盾平台 + AI 巡检” 落地应用，构建覆盖资金、奖品、权益等资产类系统的风险控制体系。通过 AI 巡检智能体实现各平台告警线索统一汇总与智能分析，推动资损防控从 “事后发现” 向 “智能化事前防御” 升级，目前已支撑年化百亿级交易规模的交易及资损风险防控，为寿险业务资产安全提供智能化保障。
黄佳豪，平安人寿金管家基础平台研发组副经理，长期深耕金融科技与高并发分布式系统架构领域，具备亿级用户平台的顶层设计与落地经验。具有大规模金融中台建设经验，主导金管家 APP 整体架构升级与安全体系建设。成功搭建支撑 3 亿用户的业务中台、百亿级支付收银台，以及千万级线索分析平台。在智能风控领域，从 0 到 1 搭建了“AI 神盾”反欺诈平台，通过智能化手段有效拦截上亿级的资损风险问题，为公司业务筑牢了坚实的安全防线。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
项目在寿险的背景
开场引言：金融支付生态的复杂性与数字资产风控挑战
行业现状：支付系统复杂度指数级增长的现实
多支付渠道（银行卡、第三方支付、数字货币、跨境支付）
多业务场景（C2C、B2B、B2C、P2P）
多维度资产（资金、虚拟货币、积分、权益、奖品）
核心痛点：
系统复杂度带来的资损风险盲区
传统风控"烟囱式"架构的局限性
事后发现模式的巨大成本代价
需求：构建统一、智能、前瞻的风控体系
2. 神盾平台整体架构：面向金融生态的统一风控底座
架构设计理念（分别展开）：
统一接入层：多协议适配，屏蔽底层差异
核心引擎层：规则引擎+AI 引擎（离线+实时）+决策引擎
数据治理层：统一数据模型与实时计算平台
开放能力层：标准化 API 与 SDK 赋能业务
运营告警层：整合消息 im 多渠道控制及告警通知
关键技术创新：
实时计算架构：Flink+tendis 的新型组合
多层决策：结合 AI 的离线+实时决策
生态数据模型：结合行为关系链建立数据模型，进行反诈分析拦截
效果分析：基于混淆矩阵进行精准度确认回馈
3. 智能体整体架构：
感知层：全链路监控埋点，覆盖 xx 关键指标
认知层：多模态数据融合，时序/图/文本特征提取
决策层：风险预测模型+策略推荐引擎
执行层：聚合多线索，整合告警判断
4. 支付风控场景深度实践：技术实现与效果验证
场景一：红包雨活动资金超发防控
场景二：虚拟奖品批量套现防控
场景三：权益体系黑产攻击防御
5. 落地成效：打造更安全快捷的业务流程
6. 未来规划：技术演进与生态共建
听众收益：
掌握寿险支付场景神盾平台 + AI 巡检落地架构
学会资损防控从事后发现升级事前防御实战方法
获取红包雨、权益、奖品等资损风险防控可复用方案
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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