在大型语言模型（LLM）驱动的智能体（agent）处理代码库任务时，常常面临一个核心瓶颈：探索成本高。为了降低token成本，微软推出了MAI-Code-1-Flash编程模型，比Claude Haiku更省60%。然而，Claude强调主动性与推理能力，而Codex则强调精确执行与规则控制。两者分别优化创造力与稳定性，适用于不同开发场景。
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