Meta近期将私有处理功能延伸至AI眼镜领域，通过机密虚拟机技术为敏感AI工作负载提供安全处理空间，并在云端完成上下文持久化存储。该方案融合TEE、远程认证、匿名凭证及OHTTP加密存储等核心技术，可支撑流式转录、上下文搜索及具备状态与记忆能力的长期功能，但复杂工作负载需更大模型支持，且涉及个人数据访问的隐私风险。2025年Meta已推出该功能，现拓展至可穿戴设备，旨在保障数据安全的同时，满足AI眼镜对个性化、有状态场景的实时需求。技术层面，机密计算边界转移至云基础设施，AI模型在硬件加密的机密虚拟机内运行，采用远程认证与透明账本比对验证，确保数据传输安全，同时通过匿名凭证与第三方OHTTP中继实现身份与处理分离，持久化状态始终嵌入机密边界，以硬件隔离、加密存储保障不可被识别与篡改。在隐私风险方面，该架构为持续感知场景下的数据监控带来挑战，社区已指出潜在隐私隐患。当前部署仍存在限制，官方仅确认平台运行正常，且计划与安全机构合作审查，尚未公布具体部署时间表，未来有望面向具备多模态与自主性能力的AI体验拓展服务。
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在传输个人上下文之前，AI 眼镜会执行远程认证，并与 TEE 建立经过认证的 TLS 会话。设备会验证经硬件签名的证书，并将工作负载测量值与仅可追加的透明账本进行比对。如果验证失败，则将阻止数据传输。匿名凭证以及由 Fastly 或 Cloudflare 运营的第三方 OHTTP 中继则进一步将用户身份与请求处理分离。
持久化状态始终保留在机密计算边界之内。Meta 将存储引擎置于 TEE 内，并在数据离开受保护环境之前使用用户提供的密钥对其进行加密。查询也是在同一边界内执行，限制了数据库访问模式的暴露。
私有处理基于硬件隔离、故障关闭保证、公开可验证性、不可被针对性识别以及加密存储构建。生产环境 CVM 镜像会在透明账本中进行注册。由于工程师无法检查受保护的内存，也无法捕获模型的输入和输出，所以 Meta 使用了 CPU 利用率、内存分配、网络延迟和硬件故障率等聚合运营信号。
始终在线的可穿戴 AI 所涉及的隐私问题也引发了社区讨论。在 Reddit 上一个关于 Meta 眼镜的讨论中，有评论者提出，要让智能助手提供上下文相关信息，就必须持续监听、观测周边环境，这也凸显了持续感知模式下的隐私风险问题。
部署方面仍然存在局限。WIRED 杂志报道称，Meta AI 眼镜目前尚未支持“私有处理”功能，Meta 也未明确说明哪些功能将率先采用该系统，也未提供具体的上线时间表。Meta 工程总监 Pritam Shah 表示，该平台已经准备就绪而且运行正常，但 Meta 在广泛部署前进行公告，是为了与安全和隐私研究人员以及第三方审计机构展开合作。
Meta 表示，正与包括 NCC Group 在内的独立安全公司及安全研究人员合作，共同审查该系统的架构和认证机制。随着该系统为支持具备状态感知能力、多模态及自主性的 AI 体验而不断扩展，该公司还计划向研究人员提供 CVM 二进制文件、工具及文档。
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