在推荐技术迭代加速背景下，美团提出MTFM作为统一推荐基座大模型，针对外卖多业务场景的落地实践成为行业关注焦点。MTFM针对跨场景建模难题，通过异构Tokenizer与动态掩码实现多场景特征免对齐，结合混合注意力与Target Scale-Up提升Scaling能力，借鉴LLM训练优化策略并采用User-Level训练范式保障高效性。其覆盖外卖首页、拼好饭等核心业务，相关业绩表现亮眼：订单量提升达2.06%~6.68%，推理成本降低24%，已获KDD 2026收录。该模型围绕规模可扩展性、场景可延展性与架构高效性三大核心挑战，构建的混合架构兼顾性能与成本，为推荐领域跨场景基座建设提供了可参考的实践路径，展现出显著的技术价值与市场潜力。
--91likeyou---
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