当前AI应用普遍局限于基础问答，多数人仅将其视为聊天工具，却未能充分挖掘其高度、深度与广度潜力。Anthropic工程师亲授的可执行方法，通过针对性调试，可显著提升模型输出表现，助力实现远超预期的专业效果。文章深入解析这一方法论，旨在指导用户掌握提升AI应用效能的核心路径，为用户解锁专业化的AI使用能力。
--91likeyou---
但最近Anthropic工程师亲写的一份文档告诉大家，AI不仅仅只有速度，还有高度、深度和广度，通过简单的调试，就能把模型用出“超乎想象”程度，让你变得更有雄心。
一、高度
目前绝大多数人用AI，只是简单组织一下话术，就发出去了。
比如：帮我分析一下这个账号。
通常这样的提问，只能得到一个庸俗的答案。
Anthropic工程师说，把问题提高一个层次：先明确你做这件事想得到什么？
比如你的目的是想提高视频制作能力，那你应该说“请分析这个博主，找出我目前最值得学习、也有条件做到的三个动作，并设计练习。”
再往上一层，你可能真正希望的是：“持续做出观众愿意看、又能看懂的视频。”
那就要跟AI这样说：请先看我的一条视频，判断当前最影响观看体验的问题；再从这位博主的作品中寻找对应做法，指导我修改，并设计验证方式。
爱因斯坦说过“我们所面临的重大问题，无法在我们制造出这些问题时的思维层次上得到解决。”
我想大概就是这么个逻辑。
二、深度
你是不是经常喜欢让AI进行角色扮演？
比如“你是一个拥有10年经验的电商专家”“你是一名顶级的AI产品经理”等等….
Anthropic工程师说这种方式只会让AI改变词汇表达而已，并不会让它从根上改变解决问题的逻辑。
所以，你需要从深度上入手，这样你才能收获更多洞见。
比如，不要说“你是一个拥有10年经验的内容操盘手，帮我分析这个视频”而是要这么提问“分析竞品视频，领域的顶尖专业人士都会用到哪些工具和方法，并说明他们在这里会做哪些工作，而这些工作是我尚未要求的；”
这样做的好处，是让AI学习用顶尖专业人士的方法和工具去处理问题，而不是仅仅让ta进行角色扮演。
更深一步，可以设定不符合常理的目标，告诉模型这是可行的，让AI跳脱出常规的方法，去探索更有意思、更有创意的解决方法。
比如，你原本想把一段三分钟的讲解压缩到两分钟，可以进一步提出：“尝试压缩到一分钟，同时保留关键论点、证据和适用限制。请检查哪些内容能用画面表达，哪些重复可以删掉，并说明压缩后损失了什么。”
还有最后一点，就是给到AI原始材料，让它挑战你们现有的假设，这里有点像“第一性原理”从最底层的方式（原始材料）重新推导结论。
比如你认为观众5s跳出率高是因为开头不吸引人，给模型原素材，让它重新分析，看看它的结论是否跟你的一致的，还是说有更有说服力的发现
三、广度
我相信有不少人都会让AI扮演反方的角色对一个论点进行过辩论。
但Anthropic工程师说，这仅仅不够，最好的方法是跟AI说“哪些领域可能带来独特而有用的视角。”
比如，你要分析视频，这时候，AI可能会帮你引入编导、剪辑，甚至是教学设计、新闻调查的角度去帮你发现更多有意思的问题。
通过这种不同领域的专家视角不断去讨论和审查，目的不是让他们进行角色扮演，去重新创作内容，而是使用这种方法来寻找合适的领域和技术，借鉴他们的方法。
写在最后
人类很容易给自己设计边界，很多时候对于没做过的东西，会天然给自己设限，但人的可塑性和潜力是巨大的，只有打破这个心态，相信自己能做到，你会有意想不到的收获。
作者：付永承 公众号：柯学
题图来自Claude官方
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