10月16日，由范式智能与北京睿思智联科技有限公司共同推出的开源生产级AI部署平台“模域”（ModelSphere）正式上线。该平台以免费开源策略覆盖企业用户，整合算力管理、模型部署与运行优化于一体，旨在简化AI部署与运维流程，帮助企业降低成本，推动算力高效转化为安全、稳定且可实际落地的AI服务。当前大模型已进入规模化商业阶段，企业在算力统筹、模型部署及效能优化方面，普遍面临资源利用率低、芯片生态适配难、部署门槛高、生产环境调优复杂等痛点，而模域的推出恰好针对这些问题。其核心优势体现在简化部署、持续自动化调优、统一管理异构算力及适配主流模型四大维度：通过图形化面板与预置部署能力，支持自动弹性扩缩容、三级KV缓存等企业级优化，将系统吞吐效率提升近3倍，真正释放算力价值；融合EngineX推理引擎，支持多国产算力芯片统一调度，无需重复适配底层代码；持续跟进开源社区迭代，快速适配DeepSeek系列、Qwen、Kimi等主流模型，缩短部署周期并达到生产级性能；与vLLM、SGLang等推理引擎协同，提供集群级纳管与全流程优化，保障系统高性能与高可用。模域采用Apache 2.0宽松协议，开源于GitHub，致力于通过工程化能力降低大模型应用门槛，借助产业协作完善芯片与模型适配，充分释放异构算力商业潜力，为企业AI业务高效落地提供成熟支撑。
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3.统一管理多种芯片，减少重复适配：平台融合 EngineX 推理引擎，支持并针对多种算力芯片进行深度调优，可统一和混合调度华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、海光 DCU 等国产算力资源，用户无需为不同芯片重写底层逻辑代码。
4. 持续优化适配主流模型，加快部署应用：模域团队持续跟进开源社区迭代，已适配优化了 DeepSeek-V4/V4-Flash、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM 等主流模型，支持在模型发布后快速部署并且性能调优至生产环境，帮助企业将新模型落地实际业务。
模域在 AI 技术栈中的定位
在技术层面上，模域与 vLLM、SGLang 等推理引擎互相配合：推理引擎负责提升单台服务器的计算效率，模域则负责集群架构级纳管和优化，包括负载和缓存感知的请求路由、统一的 KV 缓存池、基于服务质量的自动化扩缩容、服务断流自动续写、基于线上数据的自动化性能调优、运行监控及服务管理等，保证生产环境下系统的高性能和高可用。
模域全面开源，将大模型部署与优化的工程能力向更多企业和开发者开放，同时汇聚产业力量，持续完善对不同芯片和模型的支持，减少硬件适配障碍，降低大模型应用门槛，帮助企业用好已有算力，高效释放异构算力的商业潜能。
模域采用宽松的 Apache 2.0 协议，已在 GitHub 上线：
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