深度解析DeepSeek V4.1 Flash新版本更新情况，该版本已迭代至1017版本，在性能与成本方面实现帕累托改进，通过优化多个平台框架，显著缩短了任务运行时间与输出长度，为用户提供了高效、低成本的编程体验。在项目开发能力上，借助自反馈强化学习技术，模型显著增强从零构建3D建模、游戏开发等完整项目的潜力，支持实现更多“许愿式”编程任务。同时，自研搜索API正式对外开放，并新增Search、Fetch接口，覆盖多语言搜索与抓取需求，保障信息权威性与实时性。整体来看，新版本不仅技术性能与开发能力大幅提升，生态服务也持续拓展，为开发者提供了更丰富的应用场景与可复用资源，助力业务高效推进。
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DeepSeek V4.1 Flash 1017 使用 mini-swe-v2 框架测试 DeepSWE 的性能/成本图
从零开始的完整项目开发
DeepSeek V4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。以下案例展示了新版本模型在较少的提示词与素材参考条件下，在 DeepSeek Harness 框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果：
示例1：故宫 3D 建模展示效果
示例2：网页版赛车游戏开发效果
示例3：基于 godot 引擎开发的《传送门2》游戏复刻效果
示例4：Valley of Ages-以 3D 场景动态展现从史前时代到现代的发展历程
开放自研搜索 API
长期以来，DeepSeek 网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持，稳定处理每天来自全球各地的数亿次搜索请求。
DeepSeek 搜索是 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言搜索，实时返回高相关、高权威、高时效的优质结果。针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，我们通过严格的识别机制对其进行过滤，确保向用户与 LLM 呈现权威可信的信息。
本次新版本发布 DeepSeek API 新增对 Search 与 Fetch 接口的支持，相关能力正式向公众开放。两个接口价格均为 5 元 / 千次，详细使用方法请参考官方 API 文档：API 指南 – 网页搜索与抓取。
请注意，当前用户在 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 中使用 DeepSeek API 时，已经会通过 Server 端工具调用访问到 Search/Fetch 接口，这部分 Search/Fetch 接口调用目前未计费，并将在两周后（北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00）开始按次收取调用费用。
模型开源
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重下载地址如下：
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作者：DeepSeek 来源公众号：DeepSeek
题图来自Unsplash，基于CC0协议
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