在AI Agent快速迭代的当下，被称为「开源版WorkBuddy」的Octop备受关注。本测评通过从安装部署、模型接入、专家团队搭建到云端协同的全流程体验，全面剖析其真实表现。总体来看，Octop虽被市场寄予「超越WorkBuddy」的期待，但本质与WorkBuddy同属Agent范畴，未出现颠覆性突破，核心能力仍由模型决定。在工程层面，Octop优化了Harness工作流编排，适配多种安装方式，但安装初始化、模型接入等步骤相对复杂，对有一定使用经验的用户较为友好。功能层面，其专家定制、个性化记忆、云端协同等能力表现细致，尤其记忆模块的跨软件迁移性体现出的中高级用户使用价值显著。同时，与WorkBuddy相比，Octop在专家定制灵活度、个性化配置深度等方面具备一定优势，整体更契合有Agent基础、追求定制体验的用户需求。
--91likeyou---
它们的本质还是Agent，其框架与功能基本上大同小异，换汤不换药，没有什么说颠覆性的改进。哪怕是Harness工程，也只是在不断地优化工作流程的编排。
另一个决定Agent的能力的关键因素就是模型的能力，随着模型的迭代，很多以前Agent的能力正在慢慢被模型吃掉。包括最近AI圈内很火的Grok Bot，Muse，Dots等，甚至国内腾讯云也同样搞出了个LightVela。
有AI博主说，LightVela就是中国版的Muse，然后像这一类都叫私人助理Agent，或者个人Agent。好吧，果然是比造新词，谁都得服了AI厂商们。还有一些AI大咖，动不动给你整点新词，以示有所创新。
实际上早期去购买过国内各大云厂商的云端小龙虾服务，或者是自己购买过云服务器，部署过云端OpenClaw的小伙伴都知道。以上什么Muse也好，Gork Bot也罢，本质都是一样的Agent。
区别在于，它们已经替你封装对接好了各种MCP和Skill，达到开箱即用的效果，你只需要连上自己的各种平台账号，就可以实现什么管理邮件，订酒店机票，生成一段广告视频啥的。
其它像什么多Agent共同协作干活，24小时在线干活随时唤醒，定时自动推送通知等应用场景，这本身就是云端Agent，或者之前的云端小龙虾早就已经实现的事情。
小龙虾跟爱马仕之所以不是太被普通的小白用户记住，或者体验深刻，原因还是安装部署及后续的设置使用上太过于复杂，更别提去买一台云服务器部署上去了。
所以大部分人在看到Grok Bot和Muse的时候，又震惊瘫坐在地上了，一群AI博主又集体自嗨了。包括像LightVela也是，以前腾讯云也卖过云端小龙虾，卖虾不是重点，重点是搭配卖云服务器跟token，这都是订阅制的。
你免费试用了一个月，或者购买了一个月，你的数据和任务等都在云服务器上，下个月你就会继续续费。所以老酒装新瓶，把Agent的常用工具技能打包打包，换个名字放到云服务器上，再起个新概念名词接着又能卖了。
扯了这么多，老马主要是想把底层的因果关系给小伙伴们解释清楚。这样有助于接下来实测Octop时，大家对市面上的各种Agent产品会有更深入的理解。
01 安装部署与初始化
废话就到这里，下面直接打开Octop的官网地址octop.cloud来下载Octop的客户端。网上大部分就是介绍去Octop的Github开源项目页面查看安装的，但其实官网更为详细和简单：
Octop是支持命令、Docker等多种安装方式的，为了让小白用户能简单上手，老马推荐是直接下载它的客户端，客户端是支持Mac和Windows操作系统的。
Octop还有个Octop宠物，这个就看你需要去下载安装了：
老马安装的是Mac版本，安装完打开会提示应用已经损坏。这得去设置里面找到隐私与安全性，滑动到最后点击仍要打开。第一次启动Octop服务时有点慢，需要耐心等待一下：
然后卡点就来了，启动后居然要验证一下启动密码。老马首先想到的会不会是电脑的开机密码，结果输入失败。再仔细看了一下界面上的提示，原来在本地文件夹有一个octop-login.txt，启动密码在这里：
顺利验证了启动密码后，还得设置数据库的信息，这是因为Octop的用户、专家、频道等控制面数据需要设置存储位置，大多数安装使用默认的本地SQLite即可，老马是直接点击保存并继续。
下一步就是设置管理员的账号和密码啥的，这个没啥好说的，你按你的喜好去设置就行。创建完管理员账号，接下来就可以接入大模型，除了内置了一些模型提供商，你还可以自定义接入：
老马就随便接入了DeepSeek的Flash模型，得留意除了API地址和API Key之外，往下滑动还得你去手动添加接入模型的名称，设置上下文窗口啥的。全都设置完毕之后，最好点击一下测试连通性。
02 主界面与专家团队
最后测试通过完成，就正式登录进去了Octop的主界面了。对话栏默认是打开的状态，中间多了一栏显示一个叫小通通用助手，右侧则是常规的对话输入页面：
而当老马在左侧菜单切换到专家时，发现这个小通原来就是一个专家的设定。然后专家页面你可以新建专家，或者从Octop内置的专家里面选一个。有了两个以上专家，就可以创建成团队：
Octop的专家市场里面的专家数量虽然没有WorkBuddy的那么多，但其底层逻辑都是一样的。无非就是创建一个智能体，搭配上专家需要的对应的技能包、连接器、知识库、AGENTS.md设定、子智能体、模型选型等：
从自定义的灵活度来讲，Octop的专家功能比WorkBuddy更胜一筹，比较适合有一定Agent使用基础，喜欢折腾定制的小伙伴。再往下的自动化就没必要多介绍了，无非是创建定时任务，Token统计就是常规的用量记录。
03 个性化与记忆系统
继续看设置里面的个性化，这里面可以配置当前智能体的技能、工具、插件、子智能体、通道、人格与记忆。你看起来挺复杂的，实际上就相当于把原来归拢到应用设置里面的细节功能配置，全放出来而已：
有意思的是，Octop的智能体人格设定采用的是MBTI，提供16个人格供你选择。这样的好处是你不需要自己再去思考或者寻找合适的人格设定内容或者文件，不够灵活的地方就是不支持新建自定义人格：
工具这块就是一般内置的工具都是默认打开的，插件工具是MCP工具，通道就是对接各种社交媒体渠道，后面还会介绍到就不多赘述。重点看看记忆，记忆界面的概览、用户画像、记忆树、情绪日记、记忆沉淀等，不得不说做得还是蛮细的：
而且记忆还支持迁移，这点给好评。也就是说哪天你不用Octop了，但是养了那么久的智能体，相关的记忆就可以导入到WorkBuddy之类的其它Agent软件。
从这点就又可以看出，Octop是面向Agent软件的中高级用户的，或者叫发烧友和极客也行。因为对于绝大部分的小白用户来说，WorkBuddy的记忆功能就做得很简单，他们不需要去了解，只要能看到，再说也看不太懂。
04 云端协同与扩展能力
通道是接入主流的社交媒体渠道，目前Octop支持了10个，覆盖了国内外。咱们这里跳跃一下，直接去看Octop的云端协同功能，这个功能支持你远程连接另一台安装了Octop的设备：
而位于远程的另一台安装了Octop的设备，你可以理解为公司里面的一部电脑，或者一台云服务。前提都是它们开了80端口，换言之你本地的电脑安装了Octop，要给远程的另外一台Octop设备去连接也是如此。
这点在Octop的应用设置里面就可以看到HTTPS设置，同时还支持申请签发免费的TLS证书。当然这方面的操作，还是建议有一定的技术或者Agent软件使用经验的小伙伴去设置：
连接器、技能包和知识库这些都是常见的功能了，就不给大家多啰嗦了，因为跟其它的Agent软件是大同小异的。Octop主要通过MCP来接入外部工具，但它同时也有自己的原生插件机制。
MCP是它最重要的扩展方式，所以Octop还有一个插件的功能，里面除了可以通过ZIP文件或者远程文件下载链接来安装插件之外。还可以通过插件市场来选择安装：
工作台功能是把之前Agent的Browser-use操控本地电脑上的浏览器能力，变成操控Octop客户端内置浏览器的能力，同时还有结合了终端功能：
这个解释起来可能有点拗口，常见的Browser-use能力你启用了之后，是会去调用本地电脑已经安装好的浏览器，比如谷歌浏览器，还需要安装对应的浏览器插件，甚至是一些Browser-use Skill。
而Octop则直接在自己的客户端里面内置了一个浏览器，这样省去了很多麻烦事，像什么电脑默认浏览器不一样啦，浏览器插件安装不了啦等等问题。甚至还支持技能录制，你可以把操作网页的过程录制成后续可以复用的技能。
远程桌面是在浏览器上，控制比如云服务的桌面或者已经连接上的。这个一般情况下很多小伙伴都用不到，再继续说一下ACP，这个很好理解，就是你可以让Octop去控制其它的Agent工具：
比如什么Codex、OpenCode、Codebuddy等等，像有些复杂的代码开发任务，就可以通过ACP交给其它专业的编程Agent去处理。
最后老马觉得可以介绍一下的是用户管理，刚才我们一开始创建的是管理员账号。也就是说还能设置子用户，不同的角色在使用Octop时对应不同的权限，这就有点团队版Agent软件的意思：
剩下的模型、存储、安全防护功能大家稍微看一下，了解一下就行了。
05 写在最后
老马整体操作体验下来，最大的感受就是Octop的细节是做得很细的，而且很多功能和设置属于相对其它Agent来说，门槛会高一些。
如果你以前从未深度接触过类似的Agent软件，比如没有折腾养过OpenClaw小龙虾，或者Hermes爱马仕，至少你是没有亲手去完整安装配置过，且使用过一段时间的。
那你还是老老实实选择WorkBuddy作为主力的AI办公Agent，Octop是一个通用型的Agent，虽然本质上跟WorkBuddy是一样的。但体现在产品功能设计上时，Octop就会比WorkBuddy要复杂得多了。
反之，你是一个中高级的用户，养过虾养过马，折腾处理过很多玄学问题，也知道Agent的各类常见功能的具体操作，那Octop是可以作为一款备选的Agent。
好不好用，这不能妄下定论，Agent这类东西往往厂商或者开发者，提供都是一套基础的底座。剩下你还得去配模型，配工具，配智能体等等，加上你要处理的任务需求不一样，不长期使用下来，很难有一个确切的答案。
至于能否干得过WorkBuddy，其实不重要。任何一款产品都有自己的定位和面向的用户人群。WorkBuddy要做成Octop那样也行，Octop要做成WorkBuddy那样同样可行。
问题是重复造轮子多了，就容易让更多的小白普通用户看了懵逼。所以小伙伴们也别听风就是雨，刷太多网上这个牛啤克拉斯，那个瘫坐在地，久而久之，就会搞乱你的认知了。
作者：马佳彬 公众号：马佳彬
题图来自 Unsplash，基于CC0协议
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