当地时间9月29日，OpenAI在DevDay2026上将多Agent从研究延伸至产品主线，推出可协作的智能体Dots及相关API，涵盖个人、企业等多场景应用，更描绘多Agent协同工作的长远愿景。Noam Brown及嘉宾Dwarkesh Pa围绕多Agent实战展开深度对话，核心指出多Agent并非单纯能力倍增，关键依赖强通用模型与持续并行思考能力。以1万个Agent协同解决千年难题为例，其消耗88小时、1300亿token，但Noam Brown明确表示，千禧年难题的突破功劳中，最多10%归因于多Agent，核心仍源于强大通用模型。此外，Noam Brown指出多Agent本质是测试时计算的扩展方式，以多智能体并行处理提升效率，但实际效率低于线性，且需系统性实验验证万级规模的价值。同时，多Agent协作需注意对齐问题，模型作弊风险及对齐难测是当前核心挑战，且智能体间协作机制受预设框架约束，多Agent的自发协作涌现仍需进一步验证。
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