在AICon 2026上海站，蚂蚁科技集团展示了其企业级AGI研发体系的重塑。通过集结来自清华、复旦等高校的教授和来自阿里、腾讯、字节等公司的技术专家，蚂蚁数科的刘秀婷分享了从“AI辅助”到“AI原生”的研发范式变革。此次分享不仅探讨了多产品、多场景下ToB复杂度的挑战，还提出了两大度量体系——AGI研发指数和SIGN成熟度模型，以及Agent In The Loop, Human On The Loop的人机协同新范式。
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蚂蚁数字科技 PMO & AI 研发效能负责人，蚂蚁数科 AGI 委员会主席刘秀婷已确认出席 “企业级研发体系的重构” 专题，发表题为《从「用了 AI」到「AI 原生」——蚂蚁数科企业级 AGI 研发体系重塑实战》的主题分享。本演讲源自蚂蚁数科企业级 AGI 转型的真实实践。面对"多产品、多场景、组合交付"的 ToB 复杂度挑战，团队探索从"AI 辅助"到"AI 原生"的研发范式变革，首创"AGI 研发指数"与"SIGN 成熟度模型"两大度量体系，构建"Agent In The Loop, Human On The Loop"人机协同新范式。内容将完整公开 AGI 研发体系重塑的方法论、组织进化路径及关键踩坑经验，包括 AGI 研发脚手架、多 Agent 研发自主智能体、苏格拉底式六层质量追问、三角组织保障等可落地方案，为技术管理者提供 AI 原生转型的可复用路线图与 ROI 评估框架。
刘秀婷，蚂蚁数字科技 PMO & AI 研发效能负责人，蚂蚁数科 AGI 委员会主席。16 年企业级研发效能与技术管理经验，其中近 11 年深耕蚂蚁体系，擅长组织级全域视角研发流程、组织研发效能体系与数字化构建与牵引。负责蚂蚁数科 AGI 研发体系的战略设计，AGI 原生组织塑造，推动数科 AGI 原生工程基建与 AGI 研发范式升级落地。她在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
从工具到原生：数科 AGI 变革实践之路（破题）
TOB 企业的“困难模式”：多产品 × 多场景 × 组合交付的复杂度、多样性挑战；网格化组织，统一赋能难度高、AGI 提效定义不一；
传统做法的局限：AI 辅助仅提升编码速度，流程与组织纹丝不动
解法框架：两大坐标体系 → 研发体系重塑 → 组织全面原生进化
2. 建立两大坐标体系：AGI 研发进化目标拆解
AGI 研发指数（纵向 · 面向部门）：研发 AI 驾驭的基础能力 —— 能力深度
SIGN 研发成熟度模型（横向 · 面向产研单元）：端到端研发体系 —— 协同链路双轴交叉：从"个人提效"升级为"组织级提效"
3. 人机协同新范：Agent In The Loop, Human On The Loop
Agent In The Loop —— 让 AI 进入研发主路径
DTazzi 原生工程脚手架
Human On The Loop —— 用"约束"把 AI 拉回人设想的路径
典型方案:苏格拉底式六层质量追问
研发范式转变：从工具使用到知识资产化，领域技能多人复用/迭代，范式转变为赋能和把控
4. 组织全面 AI 原生进化
独创 SIGN 研发成熟度模型（ L1–L5 等级）
三角组织保障：建立 AGI 委员会 + 护航员 + 辅导员
文化运营组合拳:氛围、Tokens 激励、最佳实践
5 .回答 AGI 的 "R"： ROI 探索与避坑指南
为什么 "R" 是企业级 AGI 落地最难一题
数科的 ToB 企业级 ROI 答卷
关键踩坑与可复用的经验
AI 原生 × ToB 技术深度融合愿景
听众收益：
一套企业级 AGI 原生研发组织塑造的完整作战地图：包含目标设定、AGI 快速能力导入、 L1 到 L5 的升级路径、组织运营保障、价值度量。
可复用的度量体系：AGI 研发指数与 SIGN 成熟度模型的完整设计逻辑，可直接用于评估团队 AI 原生水平
人机协同最佳范式：Agent In The Loop, Human On The Loop、六层质量追问等具体实践方法，避免"AI 失控"风险
避坑指南：首次公开企业 AGI 落地过程中的关键踩坑与应对策略，节省探索成本
ROI 评估框架：如何量化 AI 原生转型的组织级收益，回答企业最关心的投入产出问题
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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