在大型语言模型（LLM）驱动的智能体（agent）处理代码库任务时，常常面临一个核心瓶颈：探索成本高。为了让 agent 理解代码结构、定位相关函数或类，传统方法需要反复读取大量源文件，一次普通的问题就可能消耗数万甚至上百万 token。然而，微软最近推出的 MAI-Code-1-Flash 编程模型，通过其“省钱小能手”的特性，解决了这一问题，比传统的 Claude Haiku 模型节省了高达60%的 token。此外，Claude Code 也提供了动态工作流功能和最佳实践指南，帮助开发者从简单的代码工具升级为可控工程系统。
--91likeyou---
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