分享行业趋势、技术干货和数字化转型的最佳实践
在AI技术飞速发展的今天，业务研发中的质量挑战成为行业焦点。任磊达，腾讯高级后台开发工程师，将分享他在“Harness Engineering：模型之外的智能体工程”专题中的深度见解，探讨如何通过事前-事中-事后架构实现质量飞轮，提升团队效率和系统稳定性。
在AI浪潮的冲击下，互联网大厂的未来充满了不确定性。历史已经证明，转型是大厂生存的关键，但路径依赖和旧有模式的束缚使得许多企业难以适应新的技术环境。例如，国美和苏宁在电商初期就意识到了转型的重要性，但他们的选择却导致了失败。而苏宁的例子也提醒我们，即使站在马后炮的视角，研发仍然是电商竞争中不可或缺的能力。同样，腾讯作为AI时代的巨头，其社交网络的独特优势使其难以被替代，这进一步证明了AI时代对大厂
近期，Java领域发生了多项重要更新。TornadoVM5.0.0版本发布，修复了若干Bug并引入了与计算统一设备架构（CUDA）相关的功能增强。同时，Micronaut框架也迎来了5.0.4版本的更新，使用Netty4.2.16替代旧版，解决了多个CVE漏洞。此外，JHipster9.2.0版本带来了新的ESLint集成和Blueprints改进，Keycloak26.7.0版本新增了用户配置自
2026世界人工智能大会闭幕，预计达成超200亿元采购意向。光电融合芯片有望降低Token成本50%，泡泡玛特创始人王宁与投资人段永平在纽约会面。