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随着大语言模型从简单的聊天机器人进化为具备推理、规划与行动能力的自主智能体，它们能够自主编排复杂的应用栈。然而，这些智能体在面对数据库时遭遇重大挑战，因为数据库对准确性和性能要求极高。卡内基梅隆大学的Andy Pavlo教授指出，尽管编码智能体可以轻松实现标准数据结构，但数据库的自动化开发与优化仍是最难的部分。例如，如果智能体在生成UI组件时出现幻觉，页面可能略有偏差，但如果它在生产数据库中编造错
在人工智能（AI）产业中，尽管个体层面应用的效能显著提升，但整体组织效率的提升却远远落后。例如，TiDB公司通过引入AI Coding技术，工程师们的工作负担减轻，但整体效率提升不足20%。这一现象揭示了AI产业落地过程中的复杂性和挑战。
光子时代，军备竞赛已进入白热化阶段。光芯片作为AI数据中心光互连能力的关键技术，其需求和产能扩张速度迅猛。全球光芯片产业链正经历前所未有的增长，从美国到欧洲，再到亚洲，各大半导体公司纷纷加大投资，扩建产能，以应对市场需求。其中，美国的Coherent、Lumentum和Tower Semiconductor等企业通过扩产和投资，确保了在全球光子芯片市场的领先地位。日本JX Advanced Met
过去一年，“Agent”一词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对新问题：不是“AI能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？这些问题是AICon 2026上海站试图解答的。6月26日至27日，本次大会以“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”为核心命题，集结了清华、复旦等知名
作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，具身智能企业穹彻智能（Noematrix）近日完成新一轮数亿元融资，本轮融资由无锡数据集团领投，投资方包括上海交通大学AI未来基金（创业基金）、上海创之智科技有限公司（上海创智学院全资子公司）、一村资本等。 这也是公司近半年来完成的又一轮融资。此前穹彻智能已获得多家机构加持，包括Prosperity7 Ventures、红